AWS

Neuer Dienst nutzt Spracherkennung und generative KI, um aus Patienten-Arzt-Gesprächen automatisch eine vorläufige klinische Dokumentation zu erstellen

3M Health Information Systems, Babylon Health und ScribeEMR gehören zu den Kunden und Partnern, die sich auf die Nutzung von AWS HealthScribe freuen

NEW YORK--(BUSINESS WIRE)--Amazon Web Services, Inc. (AWS), ein Amazon.com-Unternehmen (NASDAQ: AMZN), kündigte heute auf dem AWS Summit New York AWS HealthScribe an, einen neuen HIPAA-fähigen Dienst, der die Gesundheitsversorgung stärkt Softwareanbieter können klinische Anwendungen erstellen, die Spracherkennung und generative KI nutzen, um Ärzten durch die Erstellung klinischer Dokumentation Zeit zu sparen. Mit AWS HealthScribe können Anbieter von Gesundheitssoftware eine einzige API verwenden, um automatisch robuste Transkripte zu erstellen, wichtige Details (z. B. medizinische Fachbegriffe und Medikamente) zu extrahieren und Zusammenfassungen aus Arzt-Patienten-Gesprächen zu erstellen, die dann in eine elektronische Gesundheitsakte (EHR) eingegeben werden können ) System. AWS HealthScribe basiert auf Amazon Bedrock und macht es Anbietern von Gesundheitssoftware schneller und einfacher, generative KI-Funktionen in ihre Anwendungen zu integrieren, beginnend mit zwei beliebten Fachgebieten (d. h. Allgemeinmedizin und Orthopädie), ohne die zugrunde liegende Infrastruktur für maschinelles Lernen (ML) verwalten zu müssen oder ihre eigenen gesundheitsspezifischen Large Language Models (LLMs) trainieren. AWS HealthScribe ermöglicht den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen, indem es die Quelle jeder generierten Textzeile aus dem ursprünglichen Gesprächsprotokoll angibt, was es Ärzten erleichtert, klinische Notizen zu überprüfen, bevor sie sie in die elektronische Patientenakte eingeben. AWS HealthScribe wurde mit Blick auf Sicherheit und Datenschutz entwickelt und gibt Kunden die Kontrolle darüber, wo ihre Daten gespeichert werden, verschlüsselt Daten während der Übertragung und im Ruhezustand und verwendet keine über den Dienst generierten Ein- oder Ausgaben zum Trainieren seiner Modelle. Um mehr über AWS HealthScribe zu erfahren, besuchen Sie https://aws.amazon.com/healthscribe.

Generative KI verändert schnell viele Branchen, darunter das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften. Da das Interesse an generativer KI weiter zunimmt, versuchen Anbieter von Gesundheitssoftware, diese Technologie in ihren klinischen Anwendungen zu nutzen, um häufige Probleme für Ärzte in der Gesundheitsbranche zu lösen. Eines der häufigsten Probleme ist die Zusammenstellung der klinischen Dokumentation nach jedem Patienten-Arzt-Gespräch. Dies ist wichtig für Compliance, Qualitätsmaßnahmen und Erstattung, aber es ist auch ein komplexer, mehrstufiger Prozess, der Zeit für die Patientenaufnahme in Anspruch nimmt. Während viele dieser Anbieter von Gesundheitssoftware heutzutage Sprache in Text und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) nutzen, um diesen Prozess zu optimieren, fehlte die generative KI, um diese Anwendungen von aufgezeichneten Gesprächen in eine prägnante klinische Dokumentation zu verwandeln, die in eine elektronische Patientenakte eingegeben werden kann . Allerdings ist die Arbeit mit generativer KI komplex und die Integration mehrerer KI-Systeme in eine zusammenhängende Lösung erfordert erhebliche technische Ressourcen. Um diese generativen KI-Funktionen aufzubauen, muss ein Anbieter sein eigenes LLM trainieren oder verfeinern, um eine genaue klinische Dokumentation zu erstellen, was den Zugriff auf gefragte KI-Experten, riesige Mengen sorgfältig kommentierter Gesundheitsdaten und erhebliche Rechenkapazität erfordert. Selbst dann muss ein LLM für das Gesundheitswesen speziell geschult werden, um komplexe medizinische Terminologie in verschiedenen Fachgebieten (z. B. Allgemeinmedizin, Pädiatrie oder Orthopädie) zu verstehen und in der Lage zu sein, freie Diskussionen zu verstehen, zu analysieren und zusammenzufassen Erkennen von Rezeptnamen und Dosierungen. Um sicherzustellen, dass diese Lösungen ordnungsgemäß funktionieren, müssen Softwareanbieter auch verantwortungsvolle KI im Hinterkopf entwickeln und die Lösung so gestalten, dass Kliniker den Ursprung aller generierten Texte nachvollziehen können, um das Risiko von Fehlern oder Halluzinationen zu verringern. Anbieter von Gesundheitssoftware müssen außerdem Zeit und Ressourcen für die Entwicklung aufwenden, um sicherzustellen, dass diese Systeme die strengen Sicherheits- und Datenschutzanforderungen der Gesundheitsbranche erfüllen. Aufgrund dieser Hindernisse ist es für Anbieter von Gesundheitssoftware eine Herausforderung, KI-gestützte Lösungen schnell auf den Markt zu bringen, trotz der potenziellen Vorteile für Ärzte und Patienten.

AWS HealthScribe ist ein KI-gestützter, HIPAA-fähiger Gesundheitsdienst, der es Anbietern von Gesundheitssoftware ermöglicht, klinische Anwendungen zu erstellen, die Ärzten Zeit sparen, indem sie automatisch Transkripte erstellen, Notizen generieren und Gespräche zwischen Patienten und Ärzten analysieren. Mit einer einzigen, benutzerfreundlichen API können Anbieter von Gesundheitssoftware diese klinischen Lösungen schnell erstellen und sich darauf konzentrieren, ihren Endbenutzern ein differenziertes Erlebnis zu bieten, wodurch die Notwendigkeit reduziert wird, mehrere separate KI-Dienste in ihre Anwendung zu integrieren und zu optimieren. Durch die Integration von AWS HealthScribe in eine klinische Anwendung können Gesundheitsdienstleister integrierte Sprach-zu-Text-Funktionen nutzen, um aussagekräftige Gesprächsprotokolle zu erstellen, die Sprecherrollen identifizieren und Transkripte basierend auf Kategorien (z. B. Smalltalk, subjektive Kommentare oder objektive Kommentare) segmentieren zur klinischen Relevanz. Die Anwendung kann dann die NLP- und generativen KI-Funktionen von AWS HealthScribe nutzen, um strukturierte medizinische Begriffe wie medizinische Bedingungen und Medikamente zu extrahieren und diskussionsbasierte Notizen zu generieren, die relevante Details enthalten (z. B. wichtige Erkenntnisse, Grund des Besuchs und Geschichte der Gegenwart). Krankheit), die ein Arzt in seiner EHR überprüfen und abschließen kann. Mit generativen KI-Funktionen von Amazon Bedrock ist AWS HealthScribe darauf ausgelegt, klinische Notizen für zwei medizinische Fachgebiete (d. h. Allgemeinmedizin und Orthopädie) zu erstellen, sodass sich Ärzte auf ihre Gespräche mit Patienten konzentrieren können, anstatt Details zu erfassen, um sie in die EHR einzugeben. Jeder Satz, der in den KI-generierten klinischen Notizen verwendet wird, enthält Verweise auf die Originalprotokolle des Arzt-Patienten-Gesprächs, sodass Ärzte den historischen Kontext der Notizen für mehr Genauigkeit und Transparenz leicht einsehen können. Datensicherheit und Datenschutz sind ebenfalls in den Dienst integriert – der Dienst speichert nach der Bearbeitung der Kundenanfrage keine Kundendaten und verschlüsselt Kundendaten während der Übertragung und im Ruhezustand. Anbieter von Gesundheitssoftware haben die Kontrolle darüber, wo sie Transkriptionen und vorläufige klinische Notizen speichern möchten, und behalten das Eigentum an ihren Inhalten. Darüber hinaus werden die durch den Dienst generierten Ein- und Ausgaben nicht zum Trainieren von AWS HealthScribe verwendet.

„Unsere Kunden und Partner aus dem Gesundheitswesen sagen uns, dass sie mehr Zeit damit verbringen möchten, innovative klinische Pflege- und Forschungslösungen für ihre Patienten zu entwickeln und gleichzeitig weniger Zeit mit dem Aufbau, der Wartung und dem Betrieb grundlegender Gesundheitsdatenfunktionen verbringen möchten“, sagte Bratin Saha, Vizepräsident für maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenzdienste bei AWS. „Deshalb hat AWS in den Aufbau eines Portfolios von KI-gestützten, leistungsstarken und bevölkerungsweiten Gesundheitsanwendungen investiert, damit Ärzte bei persönlichen oder telemedizinischen Besuchen mehr Zeit mit den Patienten verbringen können. Die Dokumentation ist für medizinisches Fachpersonal ein besonders zeitaufwändiger Aufwand. Deshalb freuen wir uns, die Leistungsfähigkeit der generativen KI in AWS HealthScribe zu nutzen und diese Belastung zu reduzieren. Die heutige Ankündigung baut auf dem Engagement von AWS für die Gesundheits- und Biowissenschaftsbranche und unserem verantwortungsvollen Umgang mit Technologien wie generativer KI auf, um dazu beizutragen, den Aufwand der klinischen Dokumentation zu reduzieren und das Beratungserlebnis zu verbessern.“

AWS HealthScribe ist Teil einer breiten Palette speziell entwickelter Gesundheitsdienste, die Tausenden von Kunden aus dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften dabei helfen, ihre Zusammenarbeit neu zu gestalten, datengesteuerte klinische und betriebliche Entscheidungen zu treffen, die Präzisionsmedizin voranzutreiben und die Pflegekosten zu senken. Um seine Innovationen im Gesundheitswesen fortzusetzen, gab AWS heute außerdem die allgemeine Verfügbarkeit von AWS HealthImaging bekannt, einem Dienst, der die Speicherung, Umwandlung und Analyse medizinischer Bilddaten im Petabyte-Bereich erleichtert – und so Leistung bietet und gleichzeitig den Aufwand für die Bereitstellung der zugrunde liegenden Infrastruktur reduziert . Um mehr über AWS HealthImaging zu erfahren, besuchen Sie https://aws.amazon.com/blogs/industries/introducing-aws-healthimaging/.

3M Health Information Systems (HIS) ist ein Branchenführer, dessen verschiedene M*Modal-Lösungen für Sprachverständnis, Konversation und Umgebungs-KI derzeit von mehr als 300.000 Ärzten genutzt werden. „Maschinelles Lernen auf AWS ermöglicht es 3M HIS, die Arbeitsabläufe und mühsamen Prozesse von Ärzten zu transformieren, um Gesundheitsorganisationen dabei zu helfen, die klinische Dokumentation und Abrechnung zu optimieren“, sagte Garri Garrison, Präsident von 3M HIS. „3M HIS arbeitet mit AWS zusammen, um dialogorientierte und generative KI direkt in die Arbeitsabläufe der klinischen Dokumentation zu integrieren. AWS HealthScribe wird eine Kernkomponente unserer Klinikanwendungen sein, um die Bereitstellung der klinischen Umgebungsdokumentation und der virtuellen Assistentenlösungen von 3M zu beschleunigen, zu verfeinern und zu skalieren.“

Babylon ist ein integrierter digitaler Primärversorgungsdienst, der die Gesundheit der Bevölkerung in großem Maßstab verwaltet. „Die Integration von KI mit humanmedizinischem Fachwissen kann hochwertige Gesundheitsversorgung erschwinglicher und zugänglicher machen und die Belastungen für Anbieter verringern“, sagte Saurabh Johri, Chief Science Officer von Babylon. „Innovationen in Bereichen wie der klinischen Zusammenfassung sind ein Beispiel mit dem Potenzial, die Ergebnisse im Gesundheitswesen zu verbessern. Als führender Anbieter von KI-Innovationen freut sich Babylon darauf, unsere Zusammenarbeit mit AWS fortzusetzen und die Integration der generativen KI-Funktionen von AWS HealthScribe in unsere Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache zu prüfen.“

ScribeEMR ist ein führender Anbieter von virtuellem medizinischem Schreiben, virtueller medizinischer Kodierung und virtuellen Arztpraxisdiensten für Hunderte von Arztpraxen, Krankenhäusern und Gesundheitssystemen. „Ziel von ScribeEMR ist es, die Praxiseffizienz zu steigern, den Umsatz zu maximieren und das Burnout bei Ärzten im Gesundheitswesen zu reduzieren“, sagte Daya Shankar, Mitbegründerin und Geschäftsführerin von ScribeEMR, Inc. „Indem wir die Leistungsfähigkeit von AWS HealthScribe nutzen, können wir uns verändern.“ der Prozess der Gesundheitsdokumentation mittels generativer KI. Mit AWS HealthScribe können unsere fortschrittlichen Prozesse jetzt Patientenbesuche effektiver erfassen und interpretieren sowie EMR-Workflows, Kodierung und Erstattungsprozesse optimieren.“

Über Amazon Web Services

Seit 2006 ist Amazon Web Services die weltweit umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud. AWS hat seine Dienste kontinuierlich erweitert, um praktisch jede Arbeitslast zu unterstützen, und verfügt nun über mehr als 240 voll ausgestattete Dienste für Rechenleistung, Speicherung, Datenbanken, Netzwerke, Analysen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI), Internet der Dinge (IoT). Mobil-, Sicherheits-, Hybrid-, Virtual- und Augmented-Reality- (VR und AR), Medien- und Anwendungsentwicklung, Bereitstellung und Verwaltung aus 99 Availability Zones in 31 geografischen Regionen, mit angekündigten Plänen für 15 weitere Availability Zones und fünf weitere AWS-Regionen in Kanada , Israel, Malaysia, Neuseeland und Thailand. Millionen von Kunden – darunter die am schnellsten wachsenden Start-ups, größten Unternehmen und führenden Regierungsbehörden – vertrauen AWS, um ihre Infrastruktur zu betreiben, agiler zu werden und Kosten zu senken. Um mehr über AWS zu erfahren, besuchen Sie aws.amazon.com.

Über Amazon

Amazon lässt sich von vier Prinzipien leiten: Kundenbesessenheit statt Konkurrenzorientierung, Leidenschaft für Erfindungen, Engagement für operative Exzellenz und langfristiges Denken. Amazon strebt danach, das kundenorientierteste Unternehmen der Welt, der beste Arbeitgeber der Welt und der sicherste Arbeitsplatz der Welt zu sein. Kundenrezensionen, 1-Click-Shopping, personalisierte Empfehlungen, Prime, Versand durch Amazon, AWS, Kindle Direct Publishing, Kindle, Career Choice, Fire-Tablets, Fire TV, Amazon Echo, Alexa, Just Walk Out-Technologie, Amazon Studios und The Climate Pledge sind einige der Dinge, die Amazon ins Leben gerufen hat. Weitere Informationen finden Sie unter amazon.com/about und folgen Sie @AmazonNews.

Quelle: Amazon.com, Inc.