Vollautomatische medizinische Schreiber mithilfe von KI

Wie die meisten von Ihnen wissen, bin ich ein großer Fan aller Bemühungen, den Dokumentationsprozess für Ärzte zu verbessern. Es ist eine Belastung, die Ärzte erschöpft. Eine der derzeit größten Bemühungen heißt Ambient Clinical Voice. Der größte Akteur in diesem Bereich ist derzeit Nuance (jetzt Teil von Microsoft) und ihr DAX-Produkt (sie nennen es gerne Ambient Clinical Intelligence). 3M über MModal ist ebenfalls in diesem Bereich tätig. Suki ist eine weitere KI-Assistentin, die das Problem ganz anders angeht. Darüber hinaus gibt es auch eine Reihe von Schreibfirmen, die Menschen buchstäblich in Untersuchungsräume schicken, um das Problem zu lösen. Mit anderen Worten: Es gibt viele Unternehmen, die sich mit diesem Problem befassen, da der Dokumentationsaufwand für Ärzte real ist.

Eine der größten Herausforderungen bei Ambient Clinical Voice besteht darin, dass die Technologie zwar das Gespräch im Untersuchungsraum abhört, die Back-End-Lösungen heute jedoch eine Mischung aus Technologie und Menschen (im Wesentlichen Remote-Schreiber) verwenden, um die Notiz zu erstellen. Für den Endbenutzer wird die Notiz automatisch erstellt. Es ist jedoch nicht so automatisiert, wie der Benutzer vielleicht denkt.

Warum ist das ein Problem? Meiner Ansicht nach besteht das Problem aus zwei Gründen. Erstens: Wenn Menschen die Arbeit im Backend erledigen, bedeutet das, dass Sie die Kosten des Dienstes nicht mithilfe von Technologie senken können. Natürlich kann die KI den Menschen effizienter und effektiver machen, aber es bedeutet immer noch, dass die klinische Umgebungsstimme bei diesem Ansatz teuer sein wird. Die Frage war schon immer da draußen. Können die Backend-Menschen durch Technologie ersetzt werden? Wenn dies möglich ist, werden die Kosten für die Bereitstellung klinischer Ambient-Stimmen gesenkt. Wenn dies nicht möglich ist, wird die Preisgestaltung für viele Unternehmen zum Problem. Es gibt viele Meinungen dazu, aber wenn man sich die heutigen Preise für Ambient Clinical Voice anschaut, muss dies noch geklärt werden.

Das zweite große Problem von Menschen, die mit der klinischen Umgebungsstimme auf dem Laufenden sind, besteht darin, dass es zu einer Verzögerung bei der Vervollständigung der Notizen für den Arzt kommt. Sogar eine Verzögerung von 20 bis 30 Minuten ist ein Problem. Dies führt zu zwei großen Workflow-Herausforderungen. Zunächst muss der Arzt noch zurückgehen und die Notiz abschließen, die er lange nach dem Besuch von der klinischen Umgebungsstimme erhält. Kein großes Problem, da Ärzte es weitgehend gewohnt sind, Patienten lange nach dem Besuch zu erfassen, aber immer noch nicht ideal und kann zu Fehlern führen. Zweitens hängen die Echtzeitwarnungen zur klinischen Entscheidungsunterstützung und die bevorstehenden wertbasierten Pflegewarnungen oft von den Daten ab, die in die Notiz eingegeben werden. Nichts davon passiert, wenn die Notiz nicht während des Besuchs in Echtzeit ausgefüllt wird.

Vor diesem Hintergrund können Sie verstehen, warum ich von einem neuen Unternehmen namens Ambience Healthcare fasziniert war, das gerade aus dem Tarnmodus herausgekommen ist und über das verfügt, was es als vollautomatische KI-medizinische Schreiber bezeichnet. Anstatt ihren Ansatz und ihre Lösung selbst zu beschreiben, bin ich mit Mike Ng, Mitbegründer und CEO, und Nikhil Buduma, Mitbegründer und Chefwissenschaftler bei Ambience Healthcare, vor die Kamera gegangen, um mehr darüber zu erfahren, wie sie dieses Problem der EHR-Dokumentationslast angehen .

Im Videointerview sprechen sie über Ambience Healthcare und wie ihre Lösung zwischen Dingen wie Human Scribes, Ambient Clinical Voice und EHR-Vorlagen passt. Sie teilen auch mit, wie der Arbeitsablauf für einen Kliniker aussieht, der sein Produkt verwendet, und wie viel von der Backend-Technologie von Menschen im Vergleich zu Technologie erledigt wird (Spoiler-Alarm: Die gesamte Technologie wird in Echtzeit ausgeführt). Wir sprechen auch darüber, ob ein Kliniker seine Sprechweise im Untersuchungsraum ändern muss, damit diese Lösung funktioniert, und wie er vorgeht, um beim Kliniker Vertrauen in die Richtigkeit der erstellten Notizen aufzubauen.

Ambience Healthcare steht zwar noch ganz am Anfang, da sie gerade erst aus dem Stealth-Modus herausgekommen sind, aber ich denke, dass viele daran interessiert sein werden, sich eine Demo anzuschauen und zu sehen, ob sie einige der oben genannten Probleme lösen kann. Schauen Sie sich das Videointerview an, um mehr über die Lösung von Ambience Healthcare zu erfahren.

Erfahren Sie mehr über Ambience Healthcare: https://ambiencehealthcare.com/

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John Lynn ist der Gründer von HealthcareScene.com, einem Netzwerk führender IT-Ressourcen im Gesundheitswesen. Der Flaggschiff-Blog Healthcare IT Today enthält über 13.000 Artikel, wobei mehr als die Hälfte der Artikel von John verfasst wurden. Diese Artikel zu EMR und Gesundheits-IT wurden über 20 Millionen Mal aufgerufen.

John leitet Healthcare IT Central, die führende Jobbörse im Gesundheits-IT-Bereich. Er organisiert außerdem die erste Konferenz und Community dieser Art mit Fokus auf Gesundheitsmarketing, die Healthcare and IT Marketing Conference, und eine Gesundheits-IT-Konferenz, EXPO.health, die sich auf praktische IT-Innovationen im Gesundheitswesen konzentriert. John ist Berater mehrerer IT-Unternehmen im Gesundheitswesen. John engagiert sich stark in den sozialen Medien und ist neben seinen Blogs auch auf Twitter zu finden: @techguy.